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Influence aval (HU)

De Wikigeotech

Traduction anglaise : Backwater effect

Dernière mise à jour : 04/01/2024

Modification importante des conditions de l’écoulement due à une hauteur d'eau à l'aval supérieure à la hauteur normale au point considéré.

Importance et causes possibles des influences aval

Une influence aval se traduit par une remontée plus ou moins importante de la ligne d'eau se répercutant parfois loin à l'amont du point qui provoque la perturbation. Les influences aval se rencontrent dans tous les systèmes hydrauliques (par exemple arrivée d'un fleuve dans un milieu marin et subissant les effets de la marée). Elles se rencontrent souvent dans les réseaux d'assainissement et peuvent fortement influencer leur fonctionnement hydraulique. Les causes susceptibles de les provoquer dans un réseau d'assainissement sont nombreuses : conduite sous-dimensionnée, pente insuffisante, conduite de petit diamètre se jetant dans une conduite de taille beaucoup plus grande, exutoire à niveau imposé (rivière, lac, mer, etc.), seuil, etc.

Nota : Les influences aval ne doivent pas être confondues avec les écoulements fluviaux pour lesquels les conditions à l'aval influent également sur les conditions locales.

Conséquences des influences aval

Selon la cause et son importance les distances de répercussion sont très variables, allant de quelques mètres jusqu'à plusieurs kilomètres. Outre les risques immédiats de mises en charge, voire de débordements, qu'elle engendre, et les perturbations du fonctionnement du réseau qu'elle provoque (pouvant aller jusqu'à des inversions de sens d'écoulement), cette remontée de la ligne d'eau peut avoir plusieurs conséquences importantes :

Modélisation des influences aval

La modélisation des influences aval nécessite de travailler sur les grandeurs hydrauliques (hauteur et vitesse). Seuls les modèles issus de la mécanique des fluides (équations de Barré de Saint Venant complètes ou simplifiées), et les modèles de stock peuvent donc permettre de tenir compte de ce phénomène. Avec l'utilisation de ce type de modèles aucune hypothèse supplémentaire n'est nécessaire.

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