SCS (modèle) (HU) : Différence entre versions

Version du 3 septembre 2026 à 10:50

Traduction anglaise : SCS model

Dernière mise à jour : 03/09/2026

Modèle empirique non linéaire de transformation pluie-débit applicable sur les bassins versants ruraux ou peu urbanisés ; ce modèle a été adapté en France sous le nom de méthode SOCOSE.

Nota : L'acronyme SCS vient de Soil conservation service, organisme américain qui a initialement conçu ce modèle.

Formulation du modèle

On note :

• $ R $  : volume ruisselé (correspond au cumul de pluie nette) (mm) ;
• $ P $  : hauteur de précipitation (correspond au cumul de pluie brute) (mm) ;
• $ S $  : capacité d'infiltration potentielle maximale du sol (mm) ;
• $ I_a $ : pertes initiales (correspondent dans ce cas à l'interception par la végétation et au stockage dans les dépressions du sol, mais également à la saturation du sol de surface) (mm) ;
• $ CN $ : coefficient d'aptitude au ruissellement (paramètre adimensionnel compris entre 30 et 100).

On écrit :

Remarques :

• $ R $ est nul tant que $ P < I_a $ ;
• La relation entre $ R $ et $ P $ tend asymptotiquement vers la droite d'équation $ R = P – I_a – S $ lorsque $ P $ devient grand.

On écrit également :

et

Finalement, la fonction de production se formule ainsi :

et:

Choix des paramètres

En l’absence de mesures locales, les valeurs de $ CN $ peuvent être choisies dans le tableau de la figure 1 (voir aussi le nota) :

Figure 1 : Ordre de grandeur de $ CN $ en fonction de la perméabilité du sol et de son occupation.

Nota : L'article de Wikipedia "runoff curve number" fournit des valeurs de CN correspondant à un très grand nombre de situations. Attention cependant, ces valeurs correspondent à des sols et des modes de cultures nord-américains et ne sont pas nécessairement directement transposables à des situations françaises.

Intérêt du modèle

Ce modèle est difficile à utiliser d'une part à cause de son caractère non linéaire, d'autre part parce qu'il est très sensible au choix de $ CN $, lequel dépend de multiples paramètres : nature du sol, type de culture, pluviométrie, saison, etc.

En l'absence de mesures, il est prudent de tester différentes valeurs de $ CN $ pour évaluer l'incertitude sur le résultat.