D.05 - Absence de biais systématique
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Définition
Pour une prévision déterministe
Le biais d'un système de prévision déterministe se calcule sur un ensemble de prévisions. Il s'agit de la moyenne de l'écart des prévisions aux observations : .
La présence d'un biais indique que l'erreur faite par le système de prévision n'est pas entièrement aléatoire : elle comporte une partie « systématique » (ce biais) qui pourrait être retranché aux sorties du système de prévision pour obtenir des prévisions de meilleure qualité. C'est pourquoi il est utile de rechercher la présence d'un biais systématique afin de fournir les prévisions apportant le plus d'information possible à ses destinataires : l'erreur résiduelle doit être du « bruit blanc ».
Pour une prévision probabiliste
Il est possible d'étendre ce concept aux prévisions probabilistes en considérant la précision d'une caractéristique de la prévision probabiliste comme sa moyenne ou sa médiane.
Il faut distinguer ce biais systématique du biais d'une prévision probabiliste unique, défini comme la différence entre la « moyenne prévue[1] » et la valeur qui sera observée a posteriori.
Détection d'un biais d'une prévision probabiliste
Un biais systématique peut être détecté sur le diagramme de Talagrand (fiche D.08) ou sur le diagramme de fiabilité (fiche D.09). En effet, si tous les quantiles sont sous-estimés (respectivement sur-estimés), alors il est impossible que le biais b soit nul.
La figure 1 (au verso) donne des exemples de diagrammes de Talagrand et de diagrammes de fiabilité qui conduisent à suspecter un biais.
Voir également
Fiche D.08 – Diagramme de Talagrand
Fiche D.09 – Diagramme de fiabilité
- ↑ Les mathématiciens nomment espérance cette moyenne prévue. Pour une prévision donnée sous la forme d'une densité de probabilité , l'espérance vaut :