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Détection de lignes de rupture de pentes avec le LIDAR

De Wikigeotech

Sommaire

Contexte

Fichier:Utilisation MNT LiDAR pour la DI - Présentation.pdf

Cette page est un sous-thême de la page sur l'Utilisation des données LIDAR pour la directive inondation. Le lecteur est invité à s'y reporter pour comprendre le contexte.

Principes

La détection des lignes de rupture de pente est actuellement peu évidente.

Les pistes sont actuellement sur l'étude de l'outil r.param.scale se basant sur la thèse de Wood, J. (1996): The Geomorphological characterisation of Digital Elevation Models. Diss., Department of Geography, University of Leicester, U.K. disponible sur http://www.soi.city.ac.uk/~jwo/phd/.

D'autres recherches se basent sur les algorithmes de traitements d'images.

Des premiers éléments pour la visualisation raster des ruptures de pentes sont fournis dans le rapport et la présentation du Travail de Fin d'Etudes disponibles sur cette page au format pdf.

Méthode directe dans Qgis-GRASS

La méthode directe consiste à importer le fichier et utiliser la fonction r.param.scale avec l'option longc.
r.in.gdal -o input="D:\RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842.asc" output=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT01 --quiet --overwrite
r.param.scale input=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT01 output=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842Courbure01 param=longc --quiet --overwrite

Sur la donnée LIDAR qui est fortement "bruitée", il est pertinent de lisser initialement la donnée avec la fonction r.neighbors et un filtre.
r.neighbors input=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT01@zut method=average size=9 output=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT09 weight="D:\Filtre09.txt" --quiet --overwrite
r.series input=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT01,RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT03,RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT05,RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT07,RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT09 output=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842STD0103050709 method=stddev --quiet --overwrite
r.param.scale input=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842MNT09 output=RGEALTI_MNT_1M_LAMB93_IGN69_0660_6842Courbure09 param=longc --quiet --overwrite

Ceci permet de détecter que les ruptures principales. Attention, le valeur après filtrage ne sont plus données en degré, radian ou pourcentage de pente. Ceci est intégré dans l'automatisation.

Automatisation dans Qgis-GRASS

L'automatisation dans Qgis-GRASS est indiqué dans l'outil DICARTO avec des exemples visuels au lien ci-après: Fichier:20121129-QGISGRASSLitto3Dv2.pdf, Fichier:20130121-QGISGRASS.pdf et Fichier:PriseEnMainDICARTOV6.pdf

DetectionRupture.jpg||DetectionRuptureCE1.jpg||DetectionRuptureCE2.jpg||DetectionRuptureLittoral.jpg

Les couleurs vertes et rouges déterminent les formes concaves ou convexes.

Liens externes


Les intervenants

Maîtrise d'Ouvrage: MEDDM/DGPR

  • Responsable de l'étude: Sabine Baillarguet

Réalisation: Centre d'Études Techniques de l'Équipement Méditerranée

Partenariats:

Article rédigé par Appui CETE/CETMEF pour la Directive Inondation piloté par le PCI Inondations et Aléas Côtiers

Le créateur de cet article est Frédéric Pons
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